отворена уеб анализи срещу piwik


Отговор 1:

Повечето (или всички) подходящи инструменти за уеб анализи предоставят потребителски интерфейс. От този потребителски интерфейс можете да извлечете отчети или да направите ограничена сегментация на данните (ако е възможно). Повечето крайни потребители на Google Analytics разчитат много на получаването на отчети от потребителския интерфейс.

Инструменти за уеб анализи с отворен код (като Piwik или други), те също предоставят потребителски интерфейс за извличане на данни. Въпреки това поради начина, по който тези инструменти с отворен код са били инсталирани на първо място, крайните потребители всъщност имат втори вариант за извличане на отчетите. Това става първо чрез извличане на суровите данни, например от базата данни на настройките на Piwik, и след това преобразуване на суровите данни в отчети.

С безплатната версия на Google Analytics първо не можете да стигнете до необработените данни. Технически можете да използвате API на GA и да стигнете до някои данни, които се считат за „по-сурови“.

В резултат на безплатната версия на Google Analytics не можете да "изтеглите" пълния си набор от необработени данни. И поради това няма да можете да „подреждате“ данните по свои собствени начини и да компилирате свои собствени необходими отчети.

Друг проблем е в много профили в Google Анализ, с които съм работил, те често се показват „извадени данни“. По онова време ние не се нуждаехме само от данните за тенденциите на високо ниво във вашите отчети, но и се нуждаеха от действителните / точни данни, когато работихме на по-подробно ниво.

За да стигнем до подробностите, можем да разчитаме на сегментиране на данни само по 2 начина: Един е чрез разширената сегментация на Google Analytics, а другият е чрез персонализирани отчети.

Между другото, през последните няколко години преминах през поне 100 акаунта в Google Analytics, от малки до големи. Над 90% от тези акаунти в Google Анализ, когато се опитахме да направим предварително сегментиране или сегментиране чрез персонализирани отчети, те трябва да се допълват с „извадени данни“.

В резултат на Google Analytics можете да се доверите на данните за тенденциите на високо ниво, но когато стигнете до подробния анализ, повечето пъти не можете да продължите напред.

И съм работил доста с настройка на Piwik, извличане на данни и пр. За да работите чрез суровите данни и да ги променяте в отчети, които ще имат смисъл за повечето хора, винаги ще е необходима допълнителна работа. Също така ще трябва да поддържате базата данни и да имате място за съхраняване на данните (т.е. онлайн облачна услуга или сървърна машина). Но ако това е, което вашият бизнес изисква да направите, тогава това е пътят.

Google Analytics (безплатна версия), от друга страна, е повече от добра, за да видите поглед от тенденциите на високо ниво. Това е най-безплатният инструмент, който може да направи за вас и вашия бизнес. Ако се нуждаете от получаване на пълните ви данни, може да искате да преминете към платената версия на Google Analytics и, разбира се, това ще изисква да инвестирате относително голям бюджет за вашия инструмент за уеб анализи.

Google Analytics вероятно е инструментът, който осигурява най-добрия потребителски интерфейс, далеч в сравнение с повечето / всички други инструменти за уеб анализи с отворен код. Ако разчитате на потребителски интерфейс с отворен код за уеб анализи, ще бъдете силно разочаровани. Но при отворения код на уеб аналитиката (като Piwik), трябва да разчитате много повече на другия си вариант, т.е. извличане от суровите данни и изграждане на собствени отчети. Това ще ви даде допълнително предимство пред високо надеждния / красив потребителски интерфейс на Google Analytics.

Piwik или Google Analytics? Плюсовете и минусите на инструментите за уеб анализи | Гордън ЧойOpen Source Web Analytics Piwik - Книгата за анализ на Гордън ЧойПримерни данни от Google Analytics - Книга за анализ на Гордън Чой

Отговор 2:

Зависи наистина как го гледаш.

Google Analytics е най-големият и най-популярният доставчик на уеб анализи. Повече от половината от всички уебсайтове са го инсталирали. Той съдържа стотици различни отчети и проследява почти 300 различни показатели.

Google Analytics е мощен и много популярен, но не е инструмент, който предоставя решение за всички случаи на използване. Това е мястото, където доставчиците на анализи с отворени източници като

Matomo

(преди известен като Piwik) и други идват на мястото си. Те могат да се съсредоточат върху някои неща, които Google Analytics може би решава да игнорира.

Един от новите доставчици с отворен код се нарича Plausible Analytics. Има няколко различни категории и точки на болка, при които Вероятно е различно по характеристики, в сравнение с Google Analytics:

  • Лесна употреба - Google Analytics е известен с това, че има стотици различни отчети / показатели и много хора се борят да разберат и да получат стойност от това. Нашият инструмент дава всички показатели с един поглед.
  • Скорост на уебсайта - Google Analytics проследява много данни, така че ако поставите техните скриптове на вашия сайт, това може да повлияе на скоростта на зареждане на страницата. Нашият инструмент е само 1,4 KB, толкова малко влияние върху скоростта на сайта.
  • Правила за поверителност - Google Analytics използва бисквитки и проследява личните данни, така че вашият сайт трябва да има банер за бисквитки и подканва също така да получи GDPR съгласие. Нашият инструмент е съвместим с правилата за поверителност извън кутията.

Отговор 3:

GA е страхотен, тъй като получавате изчерпателна анализа извън пазара. Можете да получите персонализирани отчети и да получите ясна визуализация на данните, от които се нуждаете. Има някои ценни функции в решения с отворен код, които GA не могат да съвпадат. За напр. анализи на фунии с разширена сегментация или потребителско ориентирано отчитане (в GA в бета тестов етап), бял етикет и метазити (можете да получите обобщени данни от множество уебсайтове).

Отвореният код ви дава възможност да разработвате продукта по какъвто и да е начин (като знаете някои квалифицирани разработчици), така че в момента те могат да работят като успешна алтернатива на GA. Както вече споменахме, мнозина избират отворен код за поверителност и собственост на данни (което всъщност е от решаващо значение в наши дни) и гигант като GA има някои големи ресурси за растеж на властта.

Ако имате нужда от повече подробности по този въпрос, има пълно сравнение на Piwik (алтернатива на писалката на GA) и GA:

HTTPS: //piwik.pro/c/piwik-vs-goo ...

Мисля, че трябва да бъде отговорът на всичките ви въпроси.


Отговор 4:

Бих искал да добавя друго решение към вашия списък. Работил съм върху Ракам (

rakam.io

), която е платформа за анализи с отворен код, която има както API, така и GUI за анализи и ние прекарахме твърде много време за UI и UX на Rakam BI инструмент (нашето приложение за анализи на таблото).

Нашият API е с отворен код и BI частта понастоящем е безплатна за всички, но не и с отворен код (налична е само в нашия бизнес план). можете да получите достъп чрез Rakam (

Rakam UI

)

Можете да получите достъп до кода от Github: rakam-io / rakam (

rakam-IO / rakam

)

Трябва да определим стратегия за данни и да преобразуваме нашите бизнес въпроси в отговори, ориентирани към данни, при сътрудничество на различни области в нашата организация. В днешно време само проследяването на събития не е достатъчно. Трябва да положим повече усилия и време, за да превърнем данните в полезни данни.

В Ракам вече създадохме няколко предварително изградени отчети и табла за различни бизнеси и сме в непрекъснато разработване на нови модели. Те са на разположение на общността.

Друга важна тема, която трябва да обсъдим, е: Кой е собственикът на данните?

В някои от „безплатните“ услуги, предлагани от някои компании, нямаме достъп до необработените данни. Всяка организация трябва да помисли за това, когато използва някоя от тези платформи.


Отговор 5:

Както Адриан подчертава, зад Google Analytics стои огромен екип. Тяхната инфраструктура е тясно интегрирана с Google Adwords и това дава още едно предимство на GA. Въпреки че GA е изключително способна за уеб анализиране, все по-малко се превръща в цялостно решение за топлинни карти (няма функция от това писане), мобилна анализация (потребителският интерфейс не е достатъчно интуитивен), push известия (там не е поддръжка), отчет за сривове (има такъв, но липсват функции), потребителски профили (без поддръжка) или управление на производителността на мобилни / уеб приложения.

Затова бих предложил да

отивам

с решение, което включва всички тези функции

в една услуга, елиминирайки използването на множество SDK / библиотеки във вашите приложения или уеб услуга.

Countly

(където работя) предоставя тези функции както за уеб, така и за мобилни устройства, така че не е необходимо да използвате друго решение за отказ на катастрофи за уеб / мобилен телефон, друга услуга потребителски профили или неинтегрирана платформа за анализи за вашите нужди. Винаги можете да се свържете с Countly, за да знаете повече.