ancova vs anova

Анкова и анова са различни методи за анализ. Малко е трудно да се намери разлика между двете, тъй като те са сходни в много отношения. Ancova и Anova се предлагат в различни дизайни, за да направят анализа.

Anova е анализът на дисперсията, а Ancova е анализът на ковариацията. Anova се използва главно за разкриване на основните и интерфейсните ефекти на независимите променливи върху зависимите променливи. Основният ефект има пряк ефект върху независимите променливи върху зависимите променливи.

Моделът Anova разкрива ефекта от взаимодействието върху изградена основа. При Anova ключовата статистика е F-тестът за разликата в груповите средства. Тества се дали груповите средства, образувани от стойности на независима променлива, са толкова различни, че не са възникнали случайно.

Annova модел се изчислява по формулата; BG вариация, приписана на IV, разделена на WG вариация, приписана на индивидуални разлики. Моделът на Anocova се изчислява по формулата; БГ вариация, приписана на IV

+ BG вариация, приписана на COV, разделена на приписана вариация на WG + вариация на WG, приписана на индивидуални разлики на COV.

Докато Анова пренебрегва ковариацията, Анцова счита ковариантна. Когато Annova включва BG вариация изключително на лечението, Anocova разделя вариацията на BG в COV и TX. Докато Annova разполага с WG вариация единствено на индивидуални разлики, Ancova разделя тази промяна на COV и индивидуални разлики.

Когато се разглеждат рандомизирани проучвания, както методите на Annova, така и Ancova са безпристрастни. Вижда се обаче, че ANCOVA има повече сила. Ако задачата за лечение се базира на изходното ниво, ANCOVA се вижда само безпристрастен.

резюме

1. Малко е трудно да се направи разлика между двата модела, тъй като те са почти сходни в много отношения. Ancova и Anova се предлагат в различни дизайни, за да направят анализ.
2. Anova е анализ на дисперсията, а Ancova е анализ на ковариацията.
3. Anova се използва главно за разкриване на основните и интерфейсните ефекти на независимите променливи върху зависимата променлива.
4. Докато Анова пренебрегва ковариацията, Анкова счита ковариантната.
5. Когато Annova има BG вариация изключително на лечението, Anocova разделя вариацията на BG в COV и TX.

1. Докато Annova разполага с WG вариация единствено на индивидуални разлики, Ancova разделя тази промяна на COV и индивидуални разлики.
2. Когато се разглеждат рандомизирани проучвания, методите на Annova и Ancova са безпристрастни. Вижда се обаче, че ANCOVA има повече сила.

Препратки